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为判别作物中的重金属污染种类,开展了Pb、Cu胁迫下的典型作物(玉米)培育实验,获取了作物叶片的高光谱数据与Pb、Cu污染信息。首先对光谱进行分数阶、整数阶导数变换,而后利用差值比光谱指数构建特征参量以组成Pb、Cu污染种类判别特征(DFLCPT),最终基于DFLCPT数据构建了用于作物Pb、Cu污染种类判别的随机森林分类(RFC)、K-最邻近分类(KNNC)、支持向量机分类(SVC)、高斯过程分类(GPC)模型。结果表明:在依托多种导数光谱构建的差值比光谱指数(DRSI)中,以0.9阶导数光谱为基准的DRSI[2 412,1 223,636]与样本Pb、Cu污染种类的相关系数绝对值最大,为0.764 1;在依托多维度DFLCPT(DFLCPTn D)建立的SVC、RFC、KNNC、GPC玉米Pb、Cu污染种类判别模型中,RFC模型的效果优于SVC、KNNC、GPC模型,其在训练集与验证集中取得的最高正确率均为100%,精度较好,稳定性较强。研究表明,依托DFLCPT的模型在Pb、Cu污染种类判别中达到了预期效果,可为大规模的作物重金属污染种类判别提供一定的技术支撑。 相似文献
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该文简明扼要的介绍了越冬蔬菜-春马铃薯-夏甜糯玉米1a3熟种植模式,该模式茬口安排合理,土地产出率高,经济效益可观,技术简便易学,在地少人多的地区极具推广应用价值。 相似文献
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农科教结合是提高农民科技素质的有效途径 总被引:1,自引:0,他引:1
总结了淮北市通过推进农科教结合,提高劳动者素质的成效、作法和经验,提出了提高农民科技文化素质的建议。 相似文献
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